Fractional Derivatives for Edge Detection: Application to Road Obstacles - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Fractional Derivatives for Edge Detection: Application to Road Obstacles

Domaines

Automatique / Robotique

Xavier Moreau  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02453768

Soumis le : vendredi 24 janvier 2020-08:54:36

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:41

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02453768 , version 1 (24-01-2020)

Identifiants

Citer

Roy Abi Zeid Daou, Fabio El Samarani, Charles Yaacoub, Xavier Moreau. Fractional Derivatives for Edge Detection: Application to Road Obstacles. Smart-cities, Performability, Cognition & Security, pp.115-137, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-14718-1_6⟩. ⟨hal-02453768⟩

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