7 : Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage

Résumé :

Ce chapitre d\'ecrit quelques probl\`emes et m\'ethodes associant intelligence artificielle, reconnaissance des formes, vision par ordinateur et apprentissage. La convergence de ces domaines va en s'amplifiant, et ce chapitre en fournit quelques illustrations. La premi\`ere porte sur l'exploitation de syst\`emes \`a base de connaissances pour l'interpr\'etation d'images et la reconnaissance structurelle de formes et d'objets dans les images. La deuxi\`eme traite de la supervision de codes, qui permet de construire des applications sp\'ecifiques en exploitant des biblioth\`eques existantes d'algorithmes de traitement d'images, en se concentrant sur la formulation des objectifs de traitement. Enfin, la troisi\`eme illustration montre comment diff\'erents cadres th\'eoriques et m\'ethodes d'apprentissage peuvent \^etre associ\'es aux contraintes inh\'erentes au cadre de la robotique.

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Contributor : Telecomparis Hal <>
Submitted on : Friday, September 13, 2019 - 3:47:03 PM
Last modification on : Thursday, October 17, 2019 - 12:37:00 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02286463, version 1

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Citation

Isabelle Bloch, Régis Clouard, Marinette Revenu, Olivier Sigaud. 7 : Intelligence artificielle et reconnaissance des formes, vision, apprentissage. Panorama de l’intelligence artificielle - Ses bases méthodologiques ses développements - Volume 3 (P. Marquis, O. Papini, H. Prade, eds.), Cépaduès, pp.1165-1195, 2014. ⟨hal-02286463⟩

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