Optimisation d’un critère d’Intelligibilité de la Parole dans un Contexte Bruité Automobile - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Optimisation d’un critère d’Intelligibilité de la Parole dans un Contexte Bruité Automobile

Résumé

Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’amélioration de l’intelligibilité des signaux de parole en contexte bruité automobile. Contrairement aux approches de rehaussement il s’agit ici de réallouer l’énergie de la parole pour améliorer sa compréhension, mais sans modifier le RSB (Rapport Signal sur Bruit) global. L’approche étudiée consiste à effectuer cette réallocation en maximisant une fonction objectif basée sur le SII (Speech Intelligibility Index). Ce critère est calculé à partir d'une somme pondérée de RSB sur différents canaux fréquentiels et il est alors possible d’appliquer un égaliseur dynamique aux signaux de parole sous la contrainte donnée. À la différence d’autres méthodes, nous proposons une résolution exacte du problème d'optimisation du SII avec adaptation dynamique aux signaux (parole et bruit). Elle prend en compte la sensibilité acoustique de l’utilisateur et utilise une échelle de puissance adaptée au contexte de manière à ne pas augmenter l’intensité perçue. Des résultats préliminaires montrent une nette amélioration de l’intelligibilité et des tests d’écoute subjectifs viendront valider la méthode. L’influence des différents paramètres d'ajustement de la méthode sera détaillée pour d'une part, mettre en évidence des aspects importants liés à l’égalisation et d'autre part, relever certaines limitations d'une approche basée sur le SII.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02287919 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287919 , version 1

Citer

Enguerrand Gentet, Bertrand David, Sébastien Denjean, Gael Richard, Vincent Roussarie. Optimisation d’un critère d’Intelligibilité de la Parole dans un Contexte Bruité Automobile. CFA 2018, Apr 2018, Le Havre, France. ⟨hal-02287919⟩
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