Support Vector Machine (SVM) Based Sybil Attack Detection in Vehicular Networks - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Support Vector Machine (SVM) Based Sybil Attack Detection in Vehicular Networks

Pengwenlong Gu
  • Fonction : Auteur
Rida Khatoun
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Youcef Begriche
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
Ahmed Serhrouchni
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1105660
Laboratoire Traitement et Communication de l'Information

Domaines

Informatique [cs] Cryptographie et sécurité [cs.CR]

Rida khatoun  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-02342654

Soumis le : vendredi 1 novembre 2019-10:06:50

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Dates et versions

hal-02342654 , version 1 (01-11-2019)

Identifiants

Citer

Pengwenlong Gu, Rida Khatoun, Youcef Begriche, Ahmed Serhrouchni. Support Vector Machine (SVM) Based Sybil Attack Detection in Vehicular Networks. 2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Mar 2017, San Francisco, France. pp.1-6, ⟨10.1109/WCNC.2017.7925783⟩. ⟨hal-02342654⟩

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