Disfluences dans la parole spontanée conversationnelle: détection automatique utilisant des indices lexicaux et acoustiques - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2014

Disfluences dans la parole spontanée conversationnelle: détection automatique utilisant des indices lexicaux et acoustiques

Camille Dutrey
  • Fonction : Auteur
EDF R&D
Sophie Rosset
  • Fonction : Auteur
Martine Adda-Decker
Chloé Clavel
Signal, Statistique et Apprentissage
Département Traitement du Signal et des Images
I. Vasilescu
  • Fonction : Auteur

Domaines

Multimédia [cs.MM] Traitement du texte et du document Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Machine Learning [stat.ML]

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Soumis le : dimanche 15 décembre 2019-12:45:01

Dernière modification le : lundi 9 octobre 2023-12:49:39

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Dates et versions

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Identifiants

  • HAL Id : hal-02412090 , version 1

Citer

Camille Dutrey, Sophie Rosset, Martine Adda-Decker, Chloé Clavel, I. Vasilescu. Disfluences dans la parole spontanée conversationnelle: détection automatique utilisant des indices lexicaux et acoustiques. Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 2: TALN, pages 359–366, Jun 2014, Grenoble, France. ⟨hal-02412090⟩

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