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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Full-wave simulation UML PCB Active transformation Field-to-line coupling Autonomous Vehicles Super-Twisting Sliding Mode Control Integrated circuit Field-to-trace coupling Machine learning Integrated circuits Ischemia MDE OCL Microstrip Entropy Bifurcation Immunity testing GTEM cell Accelerometry Near field Ultrasound Interaction Diagnosis IEC Reliability Modélisation Accelerométrie Temperature distribution Nonlinearity Systèmes embarqués Electromagnetic compatibility Chaos Binary sequence Optimization Cardiovascular risk Active Front Steering Immunity Integrated circuit modeling Closed-form solution Symmetry IDM Claudication Emission Equations Instrument Switching piecewise-constant controller Mapping Concrete Calf pain Big Data Vehicle dynamics Initial conditions Model-checking Anticontrol of chaos Analytical model EMC Malai Susceptibility Model transformation Capacitors Pins Prediction Dairy cows Classification DPI Simulation Coda Wave Interferometry Machine Learning Model Driven Engineering Acoustoelasticity Independent chaotic attractors Peripheral artery disease Genetic algorithm Structural health monitoring Action IC Aging Damage detection FDTD Sleep apnea Artefact rejection Radio frequency Thoracic outlet syndrome Pathophysiology Conducting materials Accelerometer Cable shielding Malan Modelling Metamaterial Monitoring Calibration Microembolus Transcutaneous oximetry Optimal command Modeling Apprentissage par Renforcement Bandits-Manchots Combinatoires Temperature measurement

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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